Ученые из Великобритании разработали алгоритм с использованием методов глубокого обучения нейросетей, который способен с точностью до 95 % распознавать данные, анализируя звук нажатия клавиш клавиатуры, записанный через микрофон.
Инженеры NASA применили метод машинного обучения для анализа спутниковых снимков северной Африки, и он смог обнаружить каждое из 9,9 миллиардов деревьев, произрастающих в этой части Земли.
Израильские ученые подключили антенну саранчи к машине, оснащенной искусственным интеллектом. Такая система способна различать самые тонкие запахи и двигаться на колесах, чтобы найти их источник.
Пока что все успешные луноходы и марсоходы были колёсными: советские «Луноход-1» и «Луноход-2», китайские «Нефритовые зайцы» и «Чжужун», а также целая плеяда марсоходов НАСА от «Соджорнера» до «Персеверанса». Колёсная техника, конечно, хороша на бездорожье, но даже её возможности не безграничны.
Спустя 400 лет после того, как колонисты на английском торговом судне «Мейфлауэр» пересекли Атлантический океан и основали Плимутскую колонию в Северной Америке, другой «Мейфлауэр», управляемый искусственным интеллектом (ИИ) и работающий на солнечных батареях, пересек Атлантику и оказался в Канаде.
Классификация космических объектов на астрономических снимках не так проста, как может показаться. Находясь на огромных расстояниях, они выглядят как слабые, часто размытые светящиеся точки. Глядя на них, часто сложно сказать, с чем мы имеем дело — звездой или галактикой, сверхновой или квазаром.
Специалисты компании DeepMind, которая является подразделением Google, научили новую систему ИИ под названием Gato выполнять 604 задания — в том числе добавлять подписи к изображениям, участвовать в диалогах, складывать блоки при помощью роборуки и играть в игры Atari.
Ученые из Collaborations Pharmaceuticals разработали модель машинного обучения для поиска новых лекарственных средств. В новой работе они изменили методологию, чтобы выявить потенциально опасные молекулы.
Инженеры из Швейцарии разработали автопилот для дронов, который способен управлять ими на высокой скорости при полетах в незнакомом окружении, выбирая безопасный маршрут для маневрирования между множеством препятствий.
Израильские и японские исследователи разработали новый метод обмана систем распознавания лиц, установленных в общественных местах, используя маскировку, незаметную для обычных людей, в том числе, например, охраны.
