Компьютерные нейронные сети впечатляют результатами, но требуют для работы мощные электронные устройства: видеокарты и AI-ускорители. Ученые из США решили пойти другим путем и воплотили нейросеть в механизме, состоящем из пружин переменной жесткости.
Специалисты компании DeepMind, которая является подразделением Google, научили новую систему ИИ под названием Gato выполнять 604 задания — в том числе добавлять подписи к изображениям, участвовать в диалогах, складывать блоки при помощью роборуки и играть в игры Atari.
Швейцарские инженеры разработали алгоритм управления квадрокоптером, позволяющий ему пролетать через быстро двигающиеся проемы.
Смартфон способен распознавать владельца по походке с точностью около 89 процентов — к такому выводу пришли авторы статьи в Computers & Security. Они протестировали алгоритм на 44 добровольцах, которые собирали данные в повседневных условиях на протяжении нескольких дней.
Инженеры из Швейцарии разработали автопилот для дронов, который способен управлять ими на высокой скорости при полетах в незнакомом окружении, выбирая безопасный маршрут для маневрирования между множеством препятствий.
Израильские и японские исследователи разработали новый метод обмана систем распознавания лиц, установленных в общественных местах, используя маскировку, незаметную для обычных людей, в том числе, например, охраны.
